AI AGENT DEVELOPMENT
企业AI Agent定制开发
从企业知识到业务操作，
把AI接入实际工作。
围绕产品答疑、工业品选型、办公文档和数据查询，定制企业AI助手。将知识资料、业务权限和系统接口一起设计，先验证一个场景，再逐步扩展。
AI AGENT DEVELOPMENT
- 01 企业知识
- 02 模型与检索
- 03 受控工具
- 04 人工确认
资料有来源，操作有权限，关键结果经过确认。
SERVICE SCOPE
从高频、可验证的业务任务开始
销售与产品答疑
基于审核后的产品资料回答常见问题、收集客户需求并整理交接信息。价格、交期及合同承诺由业务规则或人工确认。
工业品辅助选型
结合参数、应用条件与产品规则组织候选型号，提供资料出处与差异说明。关键工况和最终型号由专业人员复核。
办公文档助手
按企业模板整理文档、会议记录和邮件草稿，将输出与原始资料关联，发布前由责任人员审核。
业务数据查询
在已授权的数据范围内查询指标、组织报表摘要并说明统计口径；优先使用只读接口，避免越权和误写。
RAG企业知识库
RAG 即检索增强生成。系统先在用户有权访问的企业资料中检索相关内容，再据此生成回答并标明出处。资料定期更新，遇到资料不足、过期或相互矛盾时，系统会提示用户。
业务工具与渠道集成
按项目需要接入官网、企业微信、钉钉或内部系统。工具调用设置参数校验、操作确认、失败处理及审计记录。
BUILT AROUND YOUR BUSINESS
AI能力、业务规则与权限一起设计
知识库能提供参考资料，业务系统负责准确数据与执行规则。AI生成内容仍可能出错，需要用评测、权限和人工审核控制实际使用风险。
- 知识与更新
- 确定资料来源、适用范围、版本、审核人和更新频率。
- 模型与部署
- 结合任务质量、时延、预算和数据流向评估外部接口或本地模型。
- 权限与工具
- 将可查询的数据、可执行的操作和审批条件写入系统规则。
- 评测与回退
- 用真实问题集验证出处、准确性和越权场景，并保留转人工路径。
SCOPE & BUDGET
先确定范围，再评估费用与投入
项目开发参考
5~15 万元
项目预算参考，实际范围需评估。
- 按场景、知识库和接口数量评估
- 原型验证、开发与测试范围单独确认
- 源码、文档和交接以合同约定为准
实施周期参考
4~10 周
资料和接口具备条件后，再确认具体排期。
- 先选一个业务场景验证
- 评测通过后再扩大使用范围
- 企业审批及数据准备影响排期
运行与维护
按需 评估
将项目建设费用与后续使用成本分开确认。
- 模型调用、算力与存储费用
- 知识更新、评测与日志维护
- 第三方软件许可与后续迭代
以上为预算与周期参考，不代表固定总价或交付承诺。Agent数量、资料质量、接口条件、部署环境和评测要求都会影响工作量。第三方模型与软件许可不随自研源码交付而转让。
HOW WE WORK
服务流程与项目交付
从范围确认到结果复盘，让实施步骤和交付资料清楚可查。
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01
场景与资料评估
选定首期任务，整理样本问题、资料来源与操作边界。
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02
原型与方案验证
验证检索、模型输出和工具接口，确认部署及权限方案。
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03
开发与场景评测
开发渠道与后台，检验引用、错误回答、越权和异常路径。
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04
上线与资料交接
按验收结果上线，交接配置、源码、文档及维护流程。
最终交付什么
按约定交付应用源码、部署配置、接口与权限说明、知识更新流程、评测样本及使用培训；明确模型服务、数据访问和后续维护责任。
RELATED RESOURCES
从业务系统和产品规则理解AI落地条件
QUESTIONS & ANSWERS
AI Agent开发常见问题
AI Agent与普通聊天机器人有什么区别？
本页的AI Agent围绕指定业务任务，结合企业资料、权限和系统工具提供辅助能力。是否允许执行操作、执行哪些操作及何时转人工，需要明确设计。
接入RAG知识库后，回答就一定准确吗？
不能保证。资料质量、检索效果和模型生成都可能产生错误。需要提供出处、维护资料版本、建立评测样本，并对重要结果进行人工复核。
可以部署在企业自己的环境吗？
可以评估本地或指定云环境。是否仍调用外部模型、日志存放位置、备份与外发数据都需要逐项确认；部署位置本身不能替代权限和数据流向评估。
AI能直接修改ERP数据或提交订单吗？
可以按需开发受控工具，但应先明确授权、字段校验、重复操作处理与审批条件。订单、报价或财务等重要操作建议保留人工确认及完整日志。
开发费用和上线周期如何确定？
参考预算为5—15万元、周期4—10周。实际报价与排期需结合场景、资料、接口、部署和验收标准确认；模型调用及运行资源另行核算。
后续知识更新和模型调整由谁负责？
项目交接时确定资料维护人、更新流程、评测频率和技术支持范围。模型或知识变更后应重新验证核心场景，避免直接替换后影响业务。
LET'S DISCUSS YOUR PROJECT
有一个想用AI改善的业务环节？
提供几条真实问题、现有资料类型和涉及的系统，一起判断适合先验证什么、需要准备哪些条件。
